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【PyTorch深度学习项目实战100例目录】项目详解 + 数据集 + 完整源码

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     大家好，我是阿光。本专栏整理了《深度学习100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。正在更新中~ ✨。

PyTorch 深度学习入门

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     深度学习是机器学习的一个分支，其中编写了模仿人脑功能的算法。深度学习中最常用的库是 Tensorflow 和 PyTorch。由于有各种可用的深度学习框架，人们可能想知道何时使用 PyTorch。以下是人们可能更喜欢将 Pytorch ...

pytorch深度学习技术及实践应用.pdf

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     pytorch深度学习技术及实践应用.pdf

PyTorch深度学习实战（1）——神经网络与模型训练过程详解

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     在本节中，我们将了解传统机器学习与人工神经网络间的差异，并了解如何在实现前向传播之前连接网络的各个层，以计算与网络当前权重对应的损失值；实现反向传播以优化权重达到最小化损失值的目标。并将实现网络的所有...

深度学习必备书籍——《Python深度学习 基于Pytorch》

标签：   深度学习  python  pytorch

     作为一名机器学习|深度学习的博主，想和大家分享几本**深度学习**的书籍，让大家更快的入手深度学习，成为AI达人！今天给大家介绍的是：《Python深度学习 基于Pytorch》

PyTorch深度学习项目实战100例数据集

标签：   深度学习  pytorch  人工智能

     最近很多订阅了的用户私信咨询有些数据集下载不了以及一些文章... 本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

人工智能：PyTorch深度学习框架介绍

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     Debug调试方便：PyTorch 的设计思路是线性、直观且易于使用的，当你执行一行代码时，一步步去执行，不涉及异步调试的繁琐，所以当代码出现Bug 的时候，可以通过很方便定位代码的位置，避免因为bug错误的指向或者异步...

PyTorch机器学习与深度学习技术方法与案例实践应用

标签：   机器学习  深度学习  python

     过拟合（Overfitting）与欠拟合(Underfitting)、泛化性能评价指标的设计、样本不平衡问题、模型评价与模型选择（奥卡姆剃刀定律）等）1、BP神经网络的基本原理（人工神经网络的分类有哪些？6、科学计算模块库（Numpy...

Pytorch深度学习入门与实战2024

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     PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发，不仅能够 实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这一点是现在很多主流框架如TensorFlow...

[深度学习实战]基于PyTorch的深度学习实战(上)

标签：   深度学习  pytorch  人工智能

     万字长文，各实例讲解均附上了代码和运行结果。本文基于PyTorch开展深度学习相关实战，主要包括神经网络中变量、求导、损失函数、优化器相关问题

基于PyTorch机器学习与深度学习实践应用与案例分析

标签：   深度学习  机器学习  pytorch

     因此，为了帮助广大科研人员更加系统地学习深度学习的基础理论知识及对应的Pytorch代码实现方法，Ai尚研修特举办“基于PyTorch机器学习与深度学习实践应用与案例分析培训班”，旨在帮助学员掌握深度学习的基础知识，...

【文末送书】Python深度学习（基于PyTorch）

标签：   python  深度学习  pytorch

     深度学习是当今人工智能领域最热门的研究方向之一，它已经在许多领域展示出了强大的能力，如图像识别、自然语言处理和语音识别等。PyTorch是一个开源的深度学习框架，它提供了丰富的工具和库，使得开发者能够快速...

PyTorch深度学习代码及数据.rar

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     PyTorch深度学习代码及数据

基于pytorch的深度学习花朵种类识别项目完整教程（内涵完整文件和代码）

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     迁移pytorch官网中models提供的resnet模型，torchvision中有很多经典网络架构，调用起来十分方便，并且可以用人家训练好的权重参数来继续训练，也就是所谓的迁移学习 选择GPU计算、选择训练哪些层、优化器设置、损失...

PyTorch 机器学习与深度学习的区别

标签：   python  深度学习  人工智能

     深度学习与传统的机器学习最主要的区别在于随着数据规模的增加其性能也不断增长。当数据很少时，深度学习算法的性能并不好。这是因为深度学习算法需要大量的数据来...本文主要介绍PyTorch 机器学习与深度学习的区别。

PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目完结

标签：   深度学习  pytorch  人工智能

     随着医学影像技术的不断发展，医学影像诊断在临床诊疗中发挥着越来越重要的作用。

pytorch深度学习（2）pytorch安装

标签：   pytorch  机器学习  深度学习

     pytorch详细安装教程

（机器学习深度学习常用库、框架|Pytorch篇）第一节：Pytorch简介和其核心概念

标签：   pytorch  深度学习  人工智能

     Pytorch：首先，torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架，其诞生已有十年之久，具体来说torch是一个经典的对多维数据进行操作的张量库（tensor），在机器学习和其他数学密集型应用有广泛应用与Tensorflow...

机器学习与深度学习：Python在机器学习和深度学习方面的应用

标签：   机器学习  python  深度学习

     Python 是一种功能强大的编程语言，特别适合在机器学习和深度学习领域中...本文将介绍一些常见的Python库和框架，例如 Scikit-learn、TensorFlow 和 PyTorch，并介绍如何使用它们来开发和训练机器学习和深度学习模型。

PyTorch 深度学习框架：优雅而简洁的代码实现

标签：   深度学习  机器学习  pytorch

     PyTorch 是由 Facebook 发布的深度学习框架，旨在为研究人员和工程师提供快速、灵活和简单的实验平台。与其他框架相比，PyTorch 具有简洁的 API 和灵活的动态计算图，使得构建和训练深度神经网络变得更加优雅和简洁...

动手学深度学习-pytorch-源代码

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     动手学深度学习-pytorch-源代码

〖码银送书第三期〗《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn》

标签：   python  深度学习  pytorch

     近年来，机器学习方法凭借其理解...如今，机器学习、深度学习、人工智能已经成为信息领域最热门的研究方向，在就业市场这些领域的工作也非常吸引人。科学的巨大飞跃通常来自精彩的想法和易用的工具，机器学习也不例外。

PyTorch深度学习实战 | 自然语言处理与强化学习

标签：   pytorch  深度学习

     PyTorch是当前主流深度学习框架之一，其设计追求最少的封装、最直观的设计，其简洁优美的特性使得PyTorch代码更易理解，对新手非常友好。 本文主要介绍深度学习领域中自然语言处理与强化学习部分。

Pytorch深度学习实战教程（一）：开启炼丹模式，语义分割基础与环境搭建

标签：   深度学习  语义分割

     Pytorch实战，深度学习教程开启！

机器学习与深度学习工具Python、Pytorch、PyCharm、CUDA、Cudnn安装大全_超全面、简单有效快速、避免踩坑_...

标签：   python  深度学习  pytorch

      想起Anaconda、Cuda和Pytorch安装时会出现一些问题，就将安装工具包的简单有效快速的方法分享一下，避免踩坑。由于篇幅太长，故分为两篇文章。 本文介绍不使用Anaconda的安装方式（毕竟Anaconda占用空间大）。 ...

Python安装Pytorch教程（图文详解）

标签：   pytorch  python  人工智能

     最近人工智能等多门课需要复现论文，近两年的论文很多都是基于Pytorch环境做的实验，所以，这里总结一下Pytorch的安装教程，做好完成安装。

深度学习与PyTorch入门实战教程-人工智能发展简史.rar

标签：   人工智能 pytorch 深度学习 python 机器学习

     深度学习与PyTorch入门实战教程-人工智能发展简史

PYthon深度学习基于Pytorch 学习笔记

标签：   深度学习  人工智能  神经网络

     《Python深度学习基于Pytorch》的读书笔记。

PyTorch 深度学习 开发环境搭建 全教程

标签：   深度学习  python  pytorch

     PyTorch 深度学习 开发环境搭建 全教程

【洁洁送书第二期】Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn

标签：   python  运维  机器学习

     本书是一本全面介绍在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南，可以作为初学者的入门教程，也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。本书讲解清晰、示例生动，深入介绍了机器学习方法的基础知识，不仅...

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